少年何不乘风起，扶摇直上九万里。正是像文责丞一样的青年科研工作者接棒风电创新赛道，以笃学之姿、担当之肩、坚实之步汇聚起青春的滚烫力量，这股青春力量也必将助力青春的中国风电事业向上、向前、向未来。

　　他，是一名27岁的海装科创青年；他，是一股澎湃的新质力量。他用青春智慧当作撬动风电机组降本的“支点”，让中船海装的一台台大风车在市场竞争中更具竞争力量。他就是文责丞，是中国船舶集团有限公司旗下中船科技股份有限公司全资子公司中船海装研究院的一名控制策略工程师。

　　李静

　　“我觉得控制工作很有价值，也契合我的兴趣方向。”谈及如今的工作，文责丞干劲十足、热情满满。对于这份干劲与热情，他这样解释道：“对于机组的成本来讲，核心就是载荷大小，载荷越小，成本就越低，所以在保证发电量的前提下控制载荷，能极大提高我们机组的核心竞争力。我们控制就是控制载荷、提升发电量、保护机组安全这三件事，所以做控制策略会让人很有成就感。” 

　　其实，在转岗控制策略方向前，文责丞曾是一名有限元工程师，从事风电机型开发的强度计算。但不管在哪个岗位，他都满怀热情地去奋斗，脚踏实地地去努力，一点点的努力、一天天的奋斗，终让青春的荣光绽放。

　　困难，那就用热情打败

　　2022年7月，文责丞研究生毕业后入职中船海装，任有限元工程师。一个月后，他只身前往到西北工业大学，针对有限元分析出关键连接副传递扭矩不足的问题联合校方开展测试。

　　“面试的时候，领导看到我简历上有做测试的经历。因为我研究生期间曾在船舶上安装传感器做测试，所以就安排我去跟进这个测试。”带着一股子初生牛犊不怕虎的劲头，文责丞开始了自己初入职场后的第一个出差之旅。

　　“我们想要测量验证，增加摩擦片或表面喷锌后，是否能够有效提高表面摩擦力，进而增大传递扭矩；同时，验证当时某公司提供给我们的摩擦片，能否达到其标定的摩擦系数，进而解决这一问题。” 文责丞说，如果轮毂上的关键连接副传递扭矩不足，就易发生滑移，更严重的会导致连接螺栓断裂。

　　摩擦片的滑移、喷锌表面的磨损、螺栓预紧力的衰减、螺纹防松的比较、温度变化对预紧效果的影响、抗咬合剂的效能评估……回忆起那段测试经历，上百次的反复试验、数十吉字节（GB）的数据处理、近千张的分析图像，还有测试方案频繁调整带来的巨大挑战，他毫不言退，总是全情投入到一次次测试中。

　　“我们做的不是常规的标准化测试，而是针对实际问题。这个实际问题缺乏理论和实践依据的参数，需要探索性验证，且没有现成测试框架，因此方案在实施中不得不经常调整，有时候几天的努力可能直接推倒重来。”文责丞说。抱着常学常新的乐观心态，他在测试中细心观察、总结经验，最终在摩擦片和喷锌接触面极限及疲劳抗滑移试验中，发现了热喷性工艺处理结合面的累积滑移效应，预防了滑移安全事故的发生。

　　为尽快让自己掌握岗位所需的技能，在做测试期间，他还挤出时间自学UG软件绘图。他跟着网上教学视频一个一个看、一个例子一个做，并在工作中跟着老师学习摸索，很快就掌握了从草图绘制到简单零件制图，再到主机架模型的绘制本领。在某机型的轻量化设计中，他与同事配合通过的Abaqus软件模型优化迭代，使最终绘制的主机架模型实现减重降幅达10%。出色的工作表现也让他获得了研究院2022届优秀新员工的荣誉。 

　　挑战，那就用热情迎战

　　2023年2月，控制组人手紧缺，文责丞转岗控制策略方向。“两个岗位基本上是天差地别，虽然当时都是在仿真所，但是两个完全不同的专业。”年轻无惧挑战，文责丞就从头学起。

　　“从有限元方向转入控制专业后，文责丞可以说是从基础开始一步步学习进步。作为他的指导老师，我主要以引导方式为主，带领他学习了风电机组控制原理、机组工况定义、控制参数整定等基础知识，同时还一起进行现场故障数据分析工作。”谈及文责丞，邓雨印象最深的是安排工作和任务时，他从不问难易，总能出色完成。

　　“起初，我对控制相关的软件和理论知识一无所知，幸亏组内同事和指导老师的悉心指导，让我得以迅速成长。”在控制组，文责丞不仅快速学习，还利用自己的编程专长，改进数据处理程序，优化数据分析软件，并据此成功申请了两项软件著作权。

　　在慢慢上手控制工作后，文责丞开始参与各类项目。在《基于风电机组关键状态测量的叶片、主轴塔筒载荷反演技术研究》项目中，他深入研究，开发出低速轴载荷自适应保护策略，实现了自主适配与精准保护，并在深入学习载荷反演技术中，发表论文《Compensation Algorithm for Wind Turbine Main Shaft Loads Based on LSTM》（《基于长短时记忆网络的风电机组主轴荷载补偿算法》）。面对电网适应性与电能质量评估中控制器的重重挑战，他逐一解决了损耗、转矩波动、模型缺失等一系列技术难题，持续优化动态链接库（DLL）接口与控制器适配。

　　“东辽、白旗、阿巴嘎旗……这些风场去过才知道到它们条件有多恶劣。但没有去过现场是搞不好控制的，不是所有问题都能在仿真上体现，更不是所有问题都能在办公室解决。”工作中，文责丞还深入现场，多次前往风场解决现场问题以及测试控制策略，为项目的顺利推进保驾护航。

　　谈及未来的工作规划，文责丞说他还要继续深入学习控制领域的知识，将仿真和现场、理论和实际更多的结合起来，开发更多的控制策略去解决目前风场中存在的问题。同时，他还想尝试将人工智能（AI）与风机控制结合，以自己研究生期间对神经元网络的研究作为切入点进行初步的探索，届时无论结果如何，探索过程中涌现出的成果都会十分有价值，如Bladed软件和Matlab软件通道能高效实现很多调试工作。

　　“现在是他的快速成长期。希望未来他能够始终坚持钻研、坚持创新，对疑难问题保持现有的激情，同时在一次次成果积累中实现自我价值的提升，也能够帮助更多专业小组的新人。”对于文责丞，作为团队主管的邓雨对其寄予厚望。