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05:产经专刊
当AI掌舵船舶

  李琴

  中国工程院院士吴有生曾预言:“未来的船舶将不再是冰冷的钢铁结构,而是具备感知、决策与进化能力的智慧生命体。”随着人工智能(AI)技术的飞速发展,这一预言正离我们越来越近。

  绿色化与智能化是船舶发展最显著的两大趋势,船舶绿色化在日益严格的国际海事环保法规强力推动下,近年来成果斐然。而船舶智能化相较来说发展更为缓慢,主要因素有两个。一是虽然有提升效率方面的需求,但由于没有硬性法规推动,航运业有点缺乏积极性;二是以往的AI技术对船舶智能化帮助有限,对于航运业而言,有“鸡肋”之感。

  不过,由于船舶工业的一力推动,船舶智能化经过多年的发展依然取得了一定进展。如船舶智能导航系统的应用,可以通过融合卫星遥感、气象预测与实时海况数据,动态规划最优航线,不仅降低燃油消耗,而且大幅降低事故发生率;船舶健康管理系统的应用,可提前72小时预警机械故障,从而大大降低维修成本、提高维修便利性等。然而,这些智能系统的应用,还远远不能让船舶成为真正的智能船舶。

  当前,AI技术正以超出人类预期的速度飞速发展,而且在各国力争在这一最具战略性领域占据主导的激烈竞争形势下,AI的发展速度还会进一步加快。全场景自动驾驶技术突破、船舶智能运维体系重构、船—港—货全链智能协同等可能将随之很快实现,船舶将成为真正的“智慧生命体”。这对于设计建造船舶的船舶工业来说,是机遇,也是挑战。

  滚滚而来的AI技术洪流将为船舶工业打开新的增长空间,新技术新设备的应用可以创造新的经济增长点,也可以推动船舶工业快速实现转型升级。要抓住其中机遇并有效应对挑战,船舶工业需要构建“技术—制度—人才”协同“进化”的战略体系。一是技术融合创新,如利用通用AI技术突破多模态感知、边缘计算等船舶智能化关键技术瓶颈,并建立行业级AI训练平台,共享船舶数据,加速算法迭代。二是建立全球智能船舶技术体系,避免“数字鸿沟”阻碍技术发展。三是推动传统船舶工程师向“AI训练师”转型,将设计经验转化为算法规则等,高校更应开设船舶智能系统交叉学科,培养既懂船舶技术又精通深度学习的复合型人才。

  这场重塑蓝色经济的AI技术革命不仅关乎效率提升,更是人类探索海洋文明的全新起点。当AI可能掌舵船舶,船舶工业唯有努力向“钢铁躯壳”中注入“智能灵魂”,在技术革命与产业重构的交汇点建立新的坐标系和生态圈,方能在新航道上乘风破浪,在AI技术潮流中“如鱼得水”,并进阶到一个全新的层级。

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中国船舶报产经专刊05当AI掌舵船舶 2025-02-28 2 2025年02月28日 星期五