记者 邝展婷

　　2025年政府工作报告要求，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。船舶行业作为高端制造业的重要组成，在人工智能的浪潮中能做什么？要如何抓住这个新的“风口”？本报记者特采访业内专家，对此进行详细解读。——编者 

　　随着人工智能技术的快速发展，大模型（Large Language Model，LLM）凭借其强大的数据处理能力、知识表示能力和生成能力，正在成为推动各行业变革的重要引擎。

　　船舶研发设计是一个典型的复杂系统工程，涉及多学科交叉、多环节协作和海量数据处理，正面临着提升研发效率、扩展创新能力以及实现绿色智能化发展的重大挑战。业内专家认为，大模型技术的迅猛发展，将为船舶装备的研发设计带来深刻变革，推动船舶行业向智能化、绿色化、高效化发展。

　　重塑设计流程

　　大模型技术具备深度学习和海量数据分析能力，业内专家认为，用好这项技术，可以显著提升船舶设计的效率与创新性。中国船舶集团有限公司第七〇一所专家罗威指出，在方案生成环节，AI大模型可以自动生成符合需求的船型设计方案，分析现有设计、市场需求和材料特性，精准预测设计效果，帮助设计师快速获得最佳方案；同时，大模型还能根据不同条件自动优化设计，确保船舶性能、经济性和安全性实现最佳平衡，缩短研发周期，提升设计竞争力。这都将在设计环节减少人工干预，降低设计试错成本。

　　另外，值得一提的是，绿色环保是当前海事航运业的一个“硬指标”，轻量化是船舶实现节能减排的一个有效手段。在新材料应用领域，大模型展现出强大的模拟与预测能力。罗威指出，通过分析材料数据库，预测复合材料的性能，如耐久性、抗腐蚀性和热稳定性，大模型可以帮助工程师筛选最优材料方案；通过建立复杂的预测模型，大模型能够模拟不同环境下材料的行为，预判长时间使用表现，避免过多试验浪费资源；大模型还可以对材料进行全面评估与优化，为船舶的整体设计带来更高效、环保、经济的创新解决方案。　　

　　构建智能化设计工具

　　船舶研发设计的数智化转型需要更加符合垂直专业场景的工具。七〇一所专家彭名刚认为，首先要构建一个结构化船舶研发设计专业知识库。通过整合行业标准数据、设计规范、历史设计案例、数字化三维建模数据及综合管理知识等核心内容，运用智能技术，实现智能问答、设计方案生成、报告自动生成等功能，为设计人员提供强有力的效率提升支持。

　　更进一步的是，采用智能体技术辅助科研管理活动，释放更多人力资源聚焦技术创新工作。例如，通过将人工智能技术与机器人流程自动化（RPA）相结合，构建“AI+RPA+业务系统”智能体辅助计划，不仅可以实现研发计划中各项任务的自动执行，还能对执行过程进行全方位监控，确保各环节严格按照计划推进，及时发现并纠正潜在问题。彭名刚指出，这不仅可以显著减轻研发人员的工作负担，还能释放更多人力资源聚焦技术创新，有效提升企业研发能力，助推企业在智能时代获得更大的竞争优势。

　　释放设计创新潜能

　　大模型技术是一种极具价值的提质增效技术，其强大的信息综合能力可以为挖掘隐性规律、激发创新思维提供有效支撑。中船集团七〇八所信息技术部徐思豪指出，我国船舶工业经过多年发展，积累了丰富的历史数据和经验。通过大模型的分析和处理，能够挖掘出这些隐藏在海量数据中的规律和潜在价值，为设计人员提供宝贵的参考和启示，帮助他们更好地理解船舶设计的内在逻辑和优化方向。

　　同时，通过大模型等人工智能技术的应用，可以使传统低附加值、机械化、重复性的计算、绘图、文档整理等工作逐步自动化，从而节省大量的人力和时间成本。这不仅能够提高设计人员的工作效率，让他们从繁琐的机械化任务中解脱出来，还能帮助他们快速筛选和整理新领域的信息，提供有针对性的知识总结和学习建议，使设计人员能够更迅速地掌握新知识，拓宽知识面和视野。

　　从重复劳动中解放出来的设计人员能够更专注于创新性的工作，将更多的精力投入到方案的优化、新技术的探索和应用等方面，从而提出更合理的设计方案，提供更高质量的行业技术服务；在大模型思考链等功能的辅助下，设计人员更能激发创新灵感，突破传统思维的束缚，提出更具创意和可行性的设计方案。

　　对此，中船集团七一二所长海高新公司专家邵飞也认为，大模型可以根据过往的设计案例以及市场需求分析结果，提供多样化的设计思路和创意，激发设计人员的灵感，拓宽设计视野，避免陷入思维定式和“重复造轮子”。

　　随着船舶工程师群体对大语言模型机理的深入理解，以及对多样化工程数据的深度洞察，人工智能技术有望在船舶研发设计中发挥更大的作用。业内专家希望，通过对大语言模型工作原理的剖析，能够更好地把握其优势和局限，从而更精准地将其应用于合适的环节，推动船舶研发设计朝智能化、高效化和创新化方向迈进，为船舶行业的可持续发展注入新的动力。